【normalization造句】在英语学习中，"normalization" 是一个常见但容易被误解的词汇。它通常指“标准化”或“规范化”的过程，常用于数学、统计学、计算机科学以及社会科学等领域。为了帮助学习者更好地理解和使用这个词，以下是对 "normalization" 的总结，并结合实际例句进行说明。
一、总结
Normalization 是一个描述将数据、系统或过程调整为标准形式的过程。它在不同领域有不同的应用方式：
- 数学与统计学：将数据转换为统一尺度，便于比较。
- 计算机科学：优化数据库结构，减少冗余。
- 语言处理：对文本进行标准化处理，如大小写统一、去除标点等。
通过合理的 "normalization" 操作，可以提高数据准确性、系统效率和分析结果的可靠性。
二、normalization 造句示例
| 序号 | 中文句子 | 英文句子 | 用法说明 |
| 1 | 在数据分析前，我们进行了数据标准化处理。 | Before data analysis, we performed data normalization. | 表示对数据进行标准化处理，以方便后续分析。 |
| 2 | 数据库的规范化有助于提高查询效率。 | Database normalization helps improve query efficiency. | 在数据库设计中，规范化是优化结构的重要步骤。 |
| 3 | 这个算法需要对输入数据进行归一化。 | This algorithm requires input data to be normalized. | 在机器学习中，归一化是常见的预处理步骤。 |
| 4 | 为了确保一致性，我们需要对文本进行标准化处理。 | To ensure consistency, we need to normalize the text. | 在自然语言处理中，标准化文本可提升处理效果。 |
| 5 | 这种方法在实验中起到了关键的标准化作用。 | This method played a key role in the experiment's normalization. | 在实验设计中，标准化有助于控制变量。 |
三、小结
"Normalization" 虽然字面意思简单，但在实际应用中涉及多个学科和场景。掌握其基本含义和常见用法，有助于更准确地理解相关领域的术语和操作。通过合理使用 "normalization" 一词，可以更清晰地表达技术概念和操作流程。
