【简述hadoop2.0的四个核心组件及其功能】Hadoop 2.0 是 Hadoop 生态系统的重要升级版本，相较于 Hadoop 1.0，在架构和性能上进行了重大优化。Hadoop 2.0 的核心组件主要包括：HDFS（Hadoop Distributed File System）、YARN（Yet Another Resource Negotiator）、MapReduce 和 Hadoop Common。这些组件共同构成了 Hadoop 2.0 的基础框架，支持大规模数据处理与资源管理。
以下是 Hadoop 2.0 四个核心组件的简要介绍及其主要功能：
| 组件名称 | 功能说明 |
| HDFS | Hadoop 分布式文件系统，用于存储海量数据。它具备高容错性、高吞吐量的特点，适合存储大文件，并支持数据的分布式存储和访问。 |
| YARN | 资源管理和任务调度框架，负责集群资源的统一管理和作业调度。YARN 将资源管理与计算框架分离，提高了系统的灵活性和可扩展性。 |
| MapReduce | 分布式计算框架，用于处理和分析存储在 HDFS 上的大规模数据集。MapReduce 通过 Map 和 Reduce 两个阶段实现数据的并行处理。 |
| Hadoop Common | 提供了 Hadoop 各组件所需的公共工具库和接口，是整个 Hadoop 系统的基础模块，包括文件系统、RPC、序列化等核心功能。 |
通过这四个核心组件的协同工作，Hadoop 2.0 实现了对大规模数据的高效存储、处理和资源管理，为大数据应用提供了稳定可靠的技术支撑。
